Hui Zhang

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张辉 Hui Zhang

我拥有北京理工大学应用统计专业硕士学位，研究兴趣集中于大语言模型智能体、持续学习与统计评估。我关注智能体如何从交互经验中改进，以及如何可靠地衡量这种改进。

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01 / RESEARCH

研究简介

我的研究以统计建模与仿真为基础，围绕大语言模型智能体的学习过程和评估方法展开。在 MedEvoEval 中，我研究医生智能体在模拟门诊中的持续学习与演化评估。

  • 智能体与持续学习 — 经验积累、记忆利用与能力变化。
  • 统计评估 — 性能比较、评估不确定性与计算成本。
  • 医疗场景仿真 — 多轮交互中的诊断、证据与方案评估。

02 / PUBLICATIONS

论文

MedEvoEval

NeurIPS 2026 · E&D Track · Poster

医生智能体的持续学习与演化评估

已接收 · 2026

作者列表：TODO

通过模拟门诊交互，考察智能体随经验积累的表现变化，并结合统计方法分析学习与评估结果。

论文 / arXiv · TODO OpenReview · TODO 代码 · TODO

03 / PROJECTS

项目与笔记

MedEvoEval 评估框架

围绕模拟门诊初诊组织交互流程与评估，覆盖问诊、检查申请、多学科讨论和最终方案，支持对医生智能体持续学习过程的分析。

相关论文 ↑ 项目仓库 · TODO

机器学习与科研工具笔记

整理机器学习中的数学与统计基础，以及 Git、Markdown 和信息检索等工具的学习记录。

数学与统计 Git Markdown 信息检索